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不可或缺 外部有效性 单考虑分布偏移远不够！真实数据很复杂 (不可或缺的因素)
数据分布偏移，datadistributionshift，是可信人工智能系统热衷于考虑的一个话题，每年关于它的相关研究数不胜数，然而，仅关注分布偏移就足够了吗，近期，纽约大学AINow研究所的技术研究员DeborahRaji在UC伯克利助理教授BenjaminRecht的个人博客argmin上发表了对这一话题的看法，她对于学界过度关注...。
资讯动态 2024-12-09 19:51:33
